শিকাগোতে ১৯৩৩ সালে জন্মগ্রহণ করেন পদার্থবিজ্ঞানী জন হপফিল্ড। তিনি কর্নেল বিশ্ববিদ্যালয় থেকে পিএইচডি ডিগ্রি অর্জন করেন।
 |
| চিত্র সংগৃহীত |
চিত্রের উৎসঃ https://www.nobelprize.org/prizes/physics/2024/hopfield/facts/
কৃত্রিম নিউরাল নেটওয়ার্কের অন্যতম ভিত্তি নিয়ে হপফিল্ড “হপফিল্ড নেটওয়ার্ক” নামে একটি মডেল তৈরি করে। তার এই আবিষ্কার মেশিন লার্নিং-এর বিকাশে অনেক বড় ভূমিকা রেখেছে। বিশেষ করে যেসব কাজ ডেটার প্যাটার্ন শনাক্ত করা বা পুনর্গঠনের সঙ্গে সম্পর্কিত সেসব কাজে এর ভূমিকা অনেক।
জন হপফিল্ড একজন পদার্থবিজ্ঞানী হলেও মলিকিউলার বায়োলজি নিয়ে কাজ করার সময় তিনি মস্তিষ্ক কীভাবে কাজ করে তা নিয়ে উৎসুক হয়ে পড়েন। মানুষের মস্তিষ্ক যেভাবে চিন্তা করে সেই পদ্ধতিটা কাজে লাগিয়েই কম্পিউটারকে কোনো কিছু শেখানো যায় কিনা সেটা নিয়েই গবেষণা করছিলেন তিনি।
জন হপফিল্ড নিউরনের সিন্যান্সের এই ধারণাকে কাজে লাগিয়ে কৃত্রিম নোড তৈরী করেন যা নিউরনের মতো কাজ করে। এই নোডগুলোর নিজেদের মধ্যের সংযোগ মস্তিষ্কের সিন্যান্সের মতো করে সেটাকে সংরক্ষণ করে রাখে। এভাবেই নোডগুলোর পারস্পারিক সম্পর্ককে চিনে রাখার মাধ্যমে কম্পিউটার কোনো প্যাটার্নকে চিনতে পারে।
